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SQL 排序Row_Number ,Rank ,Dense_Rank ,Ntile
阅读量:4041 次
发布时间:2019-05-24

本文共 1023 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

一、ROW_NUMBER

  row_number的用途的非常广泛,排序最好用他,一般可以用来实现web程序的分页,他会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复.
  注意:在使用row_number实现分页时需要特别注意一点,over子句中的order by 要与Sql排序记录中的order by 保持一致,否则得到的序号可能不是连续的。
  例子:
  with orderSection as
(
select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) rownum,* from [Order]
)
select * from [orderSection] where rownum between 3 and 5 order by [TotalPrice] desc
  在这里插入图片描述
二、RANK
  rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名, 行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名,与row_number函数不同的是,rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况,如果使用rank函数来生成序号,over子句中排序字段值相同的序号是一样的,后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个

三、DENSE_RANK

  dense_rank函数的功能与rank函数类似,dense_rank函数在生成序号时是连续的,而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时,将不跳过相同排名号,rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第四名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二名。

另外 還有 ntile

例子:

SELECT ROW_NUMBER() over(partition by deptid order by salary desc) as #rowNumber, RANK() over(partition by deptid order by salary desc) as #rank,DENSE_RANK() over(partition by deptid order by salary desc) as #denseRank , * from employee1 order by deptid

在这里插入图片描述

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